在人工智能领域，传统的数据处理模式往往是一方收集数据，再转移到另一方进行处理、清洗并建模，最后把模型卖给第三方。但随着法规完善和监控愈加严格，如果数据离开收集方或者用户不清楚模型的具体用途，运营者都可能会触犯法律。数据是以孤岛的形式存在的，解决孤岛的直接方案就是把数据整合到一方进行处理。但是，现在这样做很可能是违法的，因为法律不允许运营者粗暴地进行数据聚合。如何合法地解决数据孤岛问题应该引起人工智能学者和从业者的深思，因为大数据面临的这个困境很可能就是导致人工智能下一个冬天的导火线。