FATE (Federated AI Technology Enabler) 是微众银行AI部门发起的开源项目,为联邦学习生态系统提供了可靠的安全计算框架。FATE项目使用多方安全计算 (MPC) 以及同态加密 (HE) 技术构建底层安全计算协议,以此支持不同种类的机器学习的安全计算,包括逻辑回归、基于树的算法、深度学习和迁移学习等。

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服务器配置:

数量 1
配置 8 core / 16G memory / 500G hard disk
操作系统 Version: CentOS Linux release 7
用户 User: app owner:apps

单机版提供2种部署方式,可以根据实际情况选择:

  • 使用Docker镜像安装FATE(推荐)

  • 在主机中安装FATE

1) 使用Docker镜像安装FATE(推荐)

建议使用docker镜像,这样可以大大降低遇到问题的可能性。

  1. 主机需要能够访问外部网络,从公共网络中拉取安装包和docker镜像。

  2. 依赖dockerdocker-compose,docker建议版本为18.09,docker-compose建议版本为1.24.0,您可以使用以下命令验证docker环境:docker --version和docker-compose --version,docker的起停和其他操作请参考docker --help。

  3. 执行之前,请检查8080、9360和9380端口是否已被占用。 如果要再次执行,请使用docker命令删除以前的容器和镜像。

    请按照以下步骤操作:

    #获取安装包
    wget https://webank-ai-1251170195.cos.ap-guangzhou.myqcloud.com/docker_standalone-fate-1.5.0_preview.tar.gz
    tar -xzvf docker_standalone-fate-1.5.0_preview.tar.gz
    
    #执行部署
    cd docker_standalone-fate-1.5.0_preview
    bash install_standalone_docker.sh
    

    如果在安装脚本文件时提示权限不足的问题,请使用 sudo -i 进行操作。

  4. 测试

    • 单元测试
    CONTAINER_ID=`docker ps -aqf "name=fate_python"`
    docker exec -t -i ${CONTAINER_ID} bash
    bash ./python/federatedml/test/run_test.sh
    

    如果成功,屏幕显示类似下方的语句:

    there are 0 failed test
    
    • Toy测试
    CONTAINER_ID=`docker ps -aqf "name=fate_python"`
    docker exec -t -i ${CONTAINER_ID} bash
    python ./examples/toy_example/run_toy_example.py 10000 10000 0
    

    如果成功,屏幕显示类似下方的语句:

    success to calculate secure_sum, it is 2000.0
    

有些用例算法在 examples 文件夹下, 请尝试使用。

您还可以通过浏览器体验算法过程看板,访问:Http://hostip:8080。

2) 在主机中安装FATE

  1. 检查本地8080、9360、9380端口是否被占用。

    netstat -apln|grep 8080
    netstat -apln|grep 9360
    netstat -apln|grep 9380
    
  2. 下载独立版本的压缩包并解压缩。

    wget https://webank-ai-1251170195.cos.ap-guangzhou.myqcloud.com/standalone-fate-master-1.5.0_preview.tar.gz
    tar -xzvf  standalone-fate-master-1.5.0_preview.tar.gz
    
  3. 进入FATE目录并执行init.sh。

    cd standalone-fate-master-1.5.0_preview
    sh init.sh init
    
  4. 测试

    • 单元测试
    cd standalone-fate-master-1.5.0_preview
    source bin/init_env.sh
    bash ./python/federatedml/test/run_test.sh
    

    如果成功,屏幕显示类似下方的语句:

    there are 0 failed test
    
    • Toy测试
    cd standalone-fate-master-1.5.0_preview
    source bin/init_env.sh
    python ./examples/toy_example/run_toy_example.py 10000 10000 0
    

    如果成功,屏幕显示类似下方的语句:

    success to calculate secure_sum, it is 2000.0
    

有些用例算法在 examples 文件夹下, 请尝试使用。

您还可以通过浏览器体验算法过程看板,访问:Http://hostip:8080。

本文转载自「FedAI」。点此了解更多